SQL – JOINs und Tabellen verbinden

1. Was ist ein JOIN?

Mit JOIN können Informationen aus mehreren Tabellen in einer SQL-Abfrage kombiniert werden. Die Verbindung erfolgt normalerweise über einen Primärschlüssel und einen Fremdschlüssel.

Beispielsweise können Kundennamen aus der Tabelle kunden und Bestellinformationen aus der Tabelle bestellungen gemeinsam angezeigt werden.

2. Unsere Beispieldaten

Tabelle: kunden

Tabelle: bestellungen

Peter Fischer hat keine Bestellung. Diese Information ist für den Unterschied zwischen INNER JOIN und LEFT JOIN wichtig.

3. INNER JOIN – Passende Datensätze

INNER JOIN zeigt nur Datensätze an, für die in beiden Tabellen eine passende Verknüpfung vorhanden ist.

SQL-Code

SELECT
    kunden.name,
    bestellungen.bestellung_id,
    bestellungen.gesamtbetrag
FROM kunden
INNER JOIN bestellungen
ON kunden.kunden_id = bestellungen.kunden_id;

Ergebnis

Peter Fischer erscheint nicht, weil er keine Bestellung besitzt.

4. LEFT JOIN – Alle linken Datensätze

LEFT JOIN zeigt alle Datensätze der linken Tabelle an. Passende Daten der rechten Tabelle werden ergänzt.

Wenn kein passender Datensatz existiert, stehen in den Spalten der rechten Tabelle NULL-Werte.

SQL-Code

SELECT
    kunden.name,
    bestellungen.bestellung_id,
    bestellungen.gesamtbetrag
FROM kunden
LEFT JOIN bestellungen
ON kunden.kunden_id = bestellungen.kunden_id;

Ergebnis

Auch Peter Fischer wird angezeigt, obwohl keine Bestellung vorhanden ist.

5. RIGHT JOIN – Alle rechten Datensätze

RIGHT JOIN zeigt alle Datensätze der rechten Tabelle an und ergänzt passende Werte aus der linken Tabelle.

SQL-Code

SELECT
    kunden.name,
    bestellungen.bestellung_id
FROM bestellungen
RIGHT JOIN kunden
ON bestellungen.kunden_id = kunden.kunden_id;

Ergebnis

Hier ist kunden die rechte Tabelle. Deshalb werden alle Kunden angezeigt.

6. INNER JOIN, LEFT JOIN und RIGHT JOIN

7. ON – Verknüpfungsbedingung

Mit ON wird angegeben, über welche Spalten die Tabellen verbunden werden.

SQL-Code

ON kunden.kunden_id = bestellungen.kunden_id

Die kunden_id aus der Tabelle kunden wird mit der kunden_id aus der Tabelle bestellungen verglichen.

8. Tabellen-Aliase mit AS

Tabellen können mit kurzen Aliasnamen versehen werden. Dadurch werden SQL-Abfragen übersichtlicher.

SQL-Code

SELECT
    k.name,
    b.bestellung_id,
    b.gesamtbetrag
FROM kunden AS k
INNER JOIN bestellungen AS b
ON k.kunden_id = b.kunden_id;

k steht für kunden. b steht für bestellungen.

9. JOIN mit WHERE kombinieren

Mit WHERE können auch verknüpfte Datensätze gefiltert werden.

Beispiel: Bestellungen aus Berlin

SELECT
    k.name,
    k.stadt,
    b.bestellung_id,
    b.gesamtbetrag
FROM kunden AS k
INNER JOIN bestellungen AS b
ON k.kunden_id = b.kunden_id
WHERE k.stadt = 'Berlin';

Ergebnis

10. Kunden ohne Bestellungen finden

LEFT JOIN kann verwendet werden, um Datensätze ohne passende Zuordnung in der zweiten Tabelle zu finden.

SQL-Code

SELECT
    k.kunden_id,
    k.name
FROM kunden AS k
LEFT JOIN bestellungen AS b
ON k.kunden_id = b.kunden_id
WHERE b.bestellung_id IS NULL;

Ergebnis

11. JOIN mit COUNT() und GROUP BY

JOIN kann mit Aggregatfunktionen kombiniert werden, um beispielsweise die Anzahl der Bestellungen pro Kunde zu berechnen.

SQL-Code

SELECT
    k.name,
    COUNT(b.bestellung_id) AS anzahl_bestellungen
FROM kunden AS k
LEFT JOIN bestellungen AS b
ON k.kunden_id = b.kunden_id
GROUP BY k.kunden_id, k.name
ORDER BY anzahl_bestellungen DESC;

Ergebnis

COUNT(b.bestellung_id) zählt nur vorhandene Bestellungen. Deshalb erhält Peter Fischer den Wert 0.

12. Mehrere Tabellen mit JOIN verbinden

Es können auch mehr als zwei Tabellen in einer SQL-Abfrage verbunden werden.

Weitere Beispieltabelle: bestellpositionen

Weitere Beispieltabelle: produkte

SQL-Code

SELECT
    k.name,
    b.bestellung_id,
    p.produktname,
    bp.menge
FROM kunden AS k
INNER JOIN bestellungen AS b
    ON k.kunden_id = b.kunden_id
INNER JOIN bestellpositionen AS bp
    ON b.bestellung_id = bp.bestellung_id
INNER JOIN produkte AS p
    ON bp.produkt_id = p.produkt_id;

Ergebnis

Hier werden vier Tabellen miteinander verbunden: kunden, bestellungen, bestellpositionen und produkte.

13. JOIN mit ORDER BY und LIMIT

Verknüpfte Daten können sortiert und auf eine bestimmte Anzahl von Ergebnissen begrenzt werden.

Beispiel: Die zwei teuersten Bestellungen

SELECT
    k.name,
    b.bestellung_id,
    b.gesamtbetrag
FROM kunden AS k
INNER JOIN bestellungen AS b
ON k.kunden_id = b.kunden_id
ORDER BY b.gesamtbetrag DESC
LIMIT 2;

Ergebnis

14. Häufige Fehler bei JOINs

15. Praktische Übungen

Lösen Sie die Aufgaben mit den Tabellen kunden und bestellungen.

SELECT k.name, b.bestellung_id
FROM kunden AS k
INNER JOIN bestellungen AS b
ON k.kunden_id = b.kunden_id;

SELECT k.name, b.bestellung_id
FROM kunden AS k
LEFT JOIN bestellungen AS b
ON k.kunden_id = b.kunden_id;

SELECT k.name
FROM kunden AS k
LEFT JOIN bestellungen AS b
ON k.kunden_id = b.kunden_id
WHERE b.bestellung_id IS NULL;

SELECT
    k.name,
    COALESCE(SUM(b.gesamtbetrag), 0) AS umsatz
FROM kunden AS k
LEFT JOIN bestellungen AS b
ON k.kunden_id = b.kunden_id
GROUP BY k.kunden_id, k.name;

SELECT
    k.name,
    b.bestellung_id,
    b.gesamtbetrag
FROM kunden AS k
INNER JOIN bestellungen AS b
ON k.kunden_id = b.kunden_id
ORDER BY b.gesamtbetrag DESC;

16. Zusammenfassung

Mit JOIN können Daten aus mehreren Tabellen miteinander verbunden werden. INNER JOIN zeigt nur passende Datensätze. LEFT JOIN zeigt alle Datensätze der linken Tabelle. RIGHT JOIN zeigt alle Datensätze der rechten Tabelle.

Mit ON wird die Verknüpfungsbedingung festgelegt. JOIN kann mit WHERE, GROUP BY, COUNT, SUM, ORDER BY und LIMIT kombiniert werden.